원본 자료는 개인 정보 보호를 위해 과제 종료 후 삭제되었습니다.블로그에 업로드된 모든 내용 자료는 진행 중 테스트를 위해 만든 별도의 복제본의 편집본입니다.최종 사용된 코드 및 시트와 다를 수 있습니다. 아래에 작성된 내용은 과제 진행 중 본인이 직접 진행한 부분만 포함하였습니다. 얼굴 검출을 위한 라이브러리는 MTCNN과 Dlib 두가지를 고려하여 진행했지만 최종적으로 얼굴 정렬이 필요하여 해당 처리가 편리한 Dlib을 이용했다. 시간적 여유가 없고 필자의 숙련도가 낮아 모듈화와 예외처리를 진행하지 않았다.두 라이브러리 사용 중 이미지에서 얼굴이 단 하나도 검출되지 않는 경우 에러가 지속적으로 발생했다!!자체 피드백 1) 함수화를 적용하지 않아 코드의 가독성이 매우 떨어진다.자체 피드백 2) 예외처리..

원본 자료는 개인 정보 보호를 위해 과제 종료 후 삭제되었습니다.블로그에 업로드된 모든 내용 자료는 진행 중 테스트를 위해 만든 별도의 복제본의 편집본입니다.최종 사용된 코드 및 시트와 다를 수 있습니다. 아래에 작성된 내용은 과제 진행 중 본인이 직접 진행한 부분만 포함하였습니다.  **필자는 전체 데이터 중 구글 폼을 통해 취합된 데이터에 대한 처리를 진행하였다. 그외의 경우 다른 인원들이 메일이나 카톡으로 취합하여 진행하였다. 해당 부분에 대한 포스트는 진행하지 않을 것이다.**포스트는 본인이 처리한 과정에 대한 내용만 작성하였고 그외 프로젝트 관련 내용과 상세한 부분은 전부 생략했다. 당초 Pandas를 이용해 테이블 데이터를 처리하고자 했으나 어려울 것 같았다. 또한 결과 확인이 불편하고 전부 ..